آدرس ایمیل خود را وارد نمایید
ثبت
پیام خود را بنویسید
دوره 11، شماره 3 - ( فصلنامه تخصصی انجمن ارگونومی و مهندسی عوامل انسانی ایران 1402 )
جلد 11 شماره 3 صفحات 198-190 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code: 14020129507
Ethics code: IR.UMSHA.REC.1401.1087
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Darestani M, Tapak L, Mirzaie AliAbadi M, Mahdavi N. Psychometrics of an Occupational Cognitive Failures Questionnaire for Heavy Machinery Operators in Road and Urban Construction: A Study of Validity and Reliability. Iran J Ergon 2023; 11 (3) :190-198
URL: http://journal.iehfs.ir/article-1-976-fa.html
URL: http://journal.iehfs.ir/article-1-976-fa.html
دارستانی معین، تاپاک لیلی، میرزایی علی‌آبادی مصطفی، مهدوی ندا. متناسب‌سازی پرسش‌نامه‌ی شکست‌های شناختی شغلی برای رانندگان ماشین‌آلات راه و شهرسازی کارگاه‌های راه‌سازی: بررسی روایی و پایایی. مجله ارگونومی. 1402; 11 (3) :190-198
معین دارستانی1 
، لیلی تاپاک2 ، مصطفی میرزایی علی‌آبادی3 ، ندا مهدوی* 4
، لیلی تاپاک2 ، مصطفی میرزایی علی‌آبادی3 ، ندا مهدوی* 4
1- گروه مدیریت سلامت، ایمنی و محیط زیست (HSE)، مرکز تحقیقات بهداشت و ایمنی شغلی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
2- گروه آمار حیاتی، مرکز تحقیقات مدلسازی بیماری‌های غیرواگیر، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
3- گروه مدیریت سلامت، ایمنی و محیط زیست (HSE)، مرکز تحقیقات بهداشت و ایمنی شغلی، قطب علمی آموزشی بهداشت حرفه‌ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
4- گروه ارگونومی، قطب علمی آموزشی بهداشت حرفه‌ای، مرکز تحقیقات بهداشت و ایمنی شغلی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران ، nmahdavi1@yahoo.com
2- گروه آمار حیاتی، مرکز تحقیقات مدلسازی بیماری‌های غیرواگیر، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
3- گروه مدیریت سلامت، ایمنی و محیط زیست (HSE)، مرکز تحقیقات بهداشت و ایمنی شغلی، قطب علمی آموزشی بهداشت حرفه‌ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
4- گروه ارگونومی، قطب علمی آموزشی بهداشت حرفه‌ای، مرکز تحقیقات بهداشت و ایمنی شغلی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران ، nmahdavi1@yahoo.com
چکیده: (627 مشاهده)
اهداف: امروزه، شاهد رشد خارق‌العاده‌ی ساخت‌وساز و استفاده از ماشین‌آلات عمرانی هستیم. ازآنجاکه بخش مهمی از خطاهای انسانی ناشی از شکست‌های شناختی هستند، نیازمند ابزارهایی قوی برای ارزیابی این خطاهای شناختی هستیم. لذا هدف اصلی این مطالعه متناسب‌سازی پرسش‌نامه‌ی شکست‌های شناختی شغلی موجود برای رانندگان ماشین‌آلات سنگین راه و شهرسازی است.
روش کار: ۸۴ نفر از رانندگان ماشین‌آلات راه و شهرسازی با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. در ابتدا، گویه‌های مرتبط با این افراد در پرسش‌نامه‌ی شکست‌های شناختی شغلی موجود انتخاب و گویه‌های غیرمرتبط حذف و گویه‌های پیشنهادی اضافه شدند. برای بررسی روایی سازه، ابزار در اختیار۱۰ متخصص قرار گرفت. سپس، شاخص‌های نسبت‌های روایی محتوا و شاخص روایی محتوا برای هریک از سؤالات تعیین شد و با استفاده از روش تحلیل عاملی تأییدی در محیط AMOS نسخه‌ی ۲۳، شاخص‌های نکویی مدل برازش‌شده ارزیابی شدند. برای اندازه‌گیری پایایی، از ضریب پایایی آلفای کرونباخ استفاده شد. نرم‌افزار آماری استفاده‌شده SPSS نسخه‌ی ۲۰ بود.
یافته‌ها: پرسش‌نامه‌ی نهایی دارای ۱۶ گویه بود که دو شاخص نسبت روایی محتوا و شاخص روایی محتوا برای آن‌ها به قرارگیری آن‌ها در سازه‌ی نهایی منجر شد. شاخص روایی محتوایی پرسش‌نامه ۰/۹ محاسبه شد. همچنین، شاخص‌های نکویی مدل برازش‌یافته شامل CMIN/DF، TLI، CFI، IFI، GFI، AGFI و RMSE به‌ترتیب برابر با ۱/۱۶، ۰/۸۵۱، ۰/۸۸۰، ۰/۸۹۸، ۰/۸۶، ۰/۸۰۲ و ۰/۰۴۴ بود. ضریب آلفای کرونباخ نیز ۰/۶۳۳α= محاسبه شد.
نتیجه‌گیری: پرسش‌نامه‌ی شکست‌های شناختی متناسب‌سازی‌شده روایی و پایایی مناسبی داشت و می‌توان از آن با احتیاط در ارزیابی‌های ارگونومی اپراتورهای ماشین‌آلات راه و شهرسازی استفاده کرد.
روش کار: ۸۴ نفر از رانندگان ماشین‌آلات راه و شهرسازی با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. در ابتدا، گویه‌های مرتبط با این افراد در پرسش‌نامه‌ی شکست‌های شناختی شغلی موجود انتخاب و گویه‌های غیرمرتبط حذف و گویه‌های پیشنهادی اضافه شدند. برای بررسی روایی سازه، ابزار در اختیار۱۰ متخصص قرار گرفت. سپس، شاخص‌های نسبت‌های روایی محتوا و شاخص روایی محتوا برای هریک از سؤالات تعیین شد و با استفاده از روش تحلیل عاملی تأییدی در محیط AMOS نسخه‌ی ۲۳، شاخص‌های نکویی مدل برازش‌شده ارزیابی شدند. برای اندازه‌گیری پایایی، از ضریب پایایی آلفای کرونباخ استفاده شد. نرم‌افزار آماری استفاده‌شده SPSS نسخه‌ی ۲۰ بود.
یافته‌ها: پرسش‌نامه‌ی نهایی دارای ۱۶ گویه بود که دو شاخص نسبت روایی محتوا و شاخص روایی محتوا برای آن‌ها به قرارگیری آن‌ها در سازه‌ی نهایی منجر شد. شاخص روایی محتوایی پرسش‌نامه ۰/۹ محاسبه شد. همچنین، شاخص‌های نکویی مدل برازش‌یافته شامل CMIN/DF، TLI، CFI، IFI، GFI، AGFI و RMSE به‌ترتیب برابر با ۱/۱۶، ۰/۸۵۱، ۰/۸۸۰، ۰/۸۹۸، ۰/۸۶، ۰/۸۰۲ و ۰/۰۴۴ بود. ضریب آلفای کرونباخ نیز ۰/۶۳۳α= محاسبه شد.
نتیجه‌گیری: پرسش‌نامه‌ی شکست‌های شناختی متناسب‌سازی‌شده روایی و پایایی مناسبی داشت و می‌توان از آن با احتیاط در ارزیابی‌های ارگونومی اپراتورهای ماشین‌آلات راه و شهرسازی استفاده کرد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سایر موارد
دریافت: 1402/7/27 | پذیرش: 1402/9/30 | انتشار الکترونیک: 1402/9/30
دریافت: 1402/7/27 | پذیرش: 1402/9/30 | انتشار الکترونیک: 1402/9/30
فهرست منابع
1. Prasad SVSR, Rao YP. Study on validation of wholesaler selection of personal protective equipment to improve safety performance in a construction organization in India. Int J Manag Value Supply Chain. 2013;4(2):17. [DOI: 10.5121/ijmvsc.2013.4202]
2. Samanta S, Gochhayat J. Critique on occupational safety and health in construction sector: An Indian perspective. Mater Today Proc. 2023;80:3016–21. [DOI: 10.1016/j.matpr.2021.05.707]
3. Hämäläinen P, Neupane S, Nygård C-H, Sauni R, Takala J. Comparative global estimates on the work-related burden of accidents and diseases. Saf Health Work. 2022;13:S130. [DOI: 10.1016/j.shaw.2021.12.1158]
4. Duarte J, Marques AT, Santos Baptista J. Occupational accidents related to heavy machinery: a systematic review. Safety. 2021;7(1):21. [DOI: 10.3390/safety7010021]
5. Arghami S, Moradi M, Habibi F. Developing a Mental Fatigue Questionnaire for public transport bus drivers.[In Persian] Iran J Ergon. 2015;3(3):30–7.
6. Houshyar E, Daneshmandi H. A Survey on the Sleep Quality in Agricultural Tractors Drivers in Different Climatic Conditions. [In Persian] Iran J Ergon. 2022;9(4):226–36. [DOI: 10.18502/iehfs.v9i4.14301]
7. Aliabadi M, Rahmani R, Darvishi E, Farhadian M, Shafiee Motlagh M, Mahdavi N. Experimental study of exposure to human vibration and its relationship with physical performance in mining equipment operators. [In Persian] Iran J Ergon. 2022;9(3):39–54.
8. Yılmaz C, Turan AH. The causes of occupational accidents in human resources: the human factors theory and the accident theory perspective. Int J Occup Saf Ergon. 2023;29(2):796–805. [DOI: 10.1080/10803548.2022.2082677] [PMID]
9. Mirzaei Aliabadi M, Aghaei H, Kalatpour O, Soltanian AR, Nikravesh A. Analysis of human and organizational factors that influence mining accidents based on Bayesian network. Int J Occup Saf Ergon. 2020;26(4):670–7. [DOI: 10.1080/10803548.2018.1455411]
10. Mozaffar A, Neisi A, Arshadi N. An Investigation of Psychological Variables as a Predictor of Accident-involvement in Employees of National Iranian Drilling Company. J Occup Hyg Eng Vol. 2018;5(3):17–24. [DOI: 10.21859/johe.5.3.17]
11. Perkins AM, Corr PJ. Cognitive ability as a buffer to neuroticism: Churchill’s secret weapon? Pers Individ Dif. 2006;40(1):39–51. [DOI: 10.1016/j.paid.2005.05.012]
12. Wright DB, Osborne JE. Dissociation, cognitive failures, and working memory. Am J Psychol. 2005;118(1):103–14. [PMID]
13. Wallace JC, Vodanovich SJ. Can accidents and industrial mishaps be predicted? Further investigation into the relationship between cognitive failure and reports of accidents. J Bus Psychol. 2003;17:503–14. [DOI: 10.1023/A:1023452218225]
14. Allahyari T, Hassanzadeh RN, Khosravi Y, Zayeri F. Development and evaluation of a new questionnaire for rating of cognitive failures at work. 2011.
15. Eser HY, Inan MY, Kucuker MU, Kilciksiz CM, Yilmaz S, Dincer N, et al. Development, validity and reliability of the 4-point Likert Turkish version of cognitive failures questionnaire. Annals of Medical Research.27(6), 1650-6. [DOI: 10.5455/annalsmedres.2020.04.308]
16. Volosin M, Hallgató E, Csábi E. Validation of the Hungarian version of the Cognitive Failures Questionnaire (CFQ). Heliyon. 2023;9(1) :e12910. [DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e12910] [PMID]
17. Yan S, Tran CC, Wei Y, Habiyaremye JL. Driver’s mental workload prediction model based on physiological indices. Int J Occup Saf Ergon. 2017. [DOI: 10.1080/10803548.2017.1368951]
18. Lawshe CH. A quantitative approach to content validity. Pers Psychol. 1975;28(4):563–75.
19. Harrington D. Confirmatory factor analysis. Oxford university press; 2009.
20. Yurdugül H. Minimum sample size for Cronbach’s coefficient alpha: a Monte-Carlo study. Hacettepe Üniversitesi eğitim fakültesi Derg. 2008;35(35):1–9.
21. Shi J, Mo X, Sun Z. [Content validity index in scale development]. Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban. 2012;37(2):152–5. [DOI: 10.3969/j.issn.1672-7347.2012.02.007] [PMID]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
